هوش مصنوعی از لحاظ شناسایی سل در رادیولوژی با کارکنان تعلیم دیده برابری می نماید - وبلاگ سفر

به گزارش وبلاگ سفر، یک بررس تازه نشان می دهد هوش مصنوعی ممکن است به متخصصان بالینی یاری کند سل را در بخش هایی از دنیا که متخصصان رادیولوژی در ان اندک هستند، تشخیص دهند.

به گزارش وبلاگ سفر به نقل از هلث دی نیوز پژوهشگران در یک کنفرانس اروپایی در این هفته گزارش کردند یک نرم افزار هوش مصنوعی با موفقیت سل (TB) را بر مبنای عکس های تلفن های همراه از روی تصاویر رادیوگرافی قفسه سینه تشخیص داده است

دکتر فراک رودولف، سرپرست این آنالیز از بخش بیماری های عفونی در بیمارستان دانشگاهی آرهوس در دانمارک گفت: ما نشان داده ایم که نرم افزار هوش مصنوعی دست کم در شناسایی سل به همان اندازه رادیولوژیست تعلیم دیده موافق است و یک عکس ساده با تلفن همراه از رادیوگرافی قفسه سینه برای برای تجزیه و تحلیل کافی است.

رادیوگرافی های قفسه سینه نقش مهمی در شناسایی سل در بیمارانی دارد که نمی توانند نمونه خلط (بلغم) با کیفیت خوب برای تجزیه وتحلیل میکروب شناسی فراوری نمایند. استفاده از نرم افزار برای یاری به تشخیص بیماری ها بر اساس رادیوگرافی اشعه ایکس می تواند در منطقه های که منابع محدود و رادیولوژیست های اندک دارندِ، یاری نماینده باشد.

این پژوهشگران قصد داشتند که دقت این روش را مشخص نمایند. آنها کارکرد نرم افزار هوش مصنوعی در ارزیابی رادیوگرافی های اشعه ایکس با کارکرد دو رادیولوژیست اتیوپیایی با اندازه های متفاوت تجربه مقایسه کردند.

عکس های تلفن همراه از رادیوگرافی های غیردیجیتال قفسه سینه به هوش مصنوعی دادند.

این پژوهشگران می گویند در میان 498 بیمار، 11 درصد دچار سل تشخیص داده شدند، 41 نفر به طور بالینی و 16 نفر به وسیله آزمایش پی سی آر تشخیص داده شدند.

نرم افزار در شناسایی موارد سل تاییدشده بوسیله آزمایش PCR از رادیولوژیست های تعلیم دیده بهتر عمل کرد. بعلاوه هوش مصنوعی به درستی 75 درصد موارد همه موارد تاییدشده PCR و حدود 86 درصد از موارد غیرTB را شناسایی کرد.

رادیولوژیست باتجربه به درستی 75 درصد از موارد تایید شده سل با آزمایش PCR و 82 درصد از مواردی که براساس این آزمایش سل نداشتند، شناسایی کرد.

دکتر رودولف در بیانیه ای که در کنگره میکروب شناسی و بیماری های عفونی اروپا (ECCMID) منتشر شد، گفت با وجود 3 میلیون بیمار تشخیص داده نشده سل در سال 2021 نیازی ضروری برای ایجاد راهبردها و فناوری های نو با هدف شناسایی سل در منطقه ها دچار کمبود منابع و اندازه بالای بروز بیماری وجود دارد.

سل یک عامل عمده مرگ و بیماری در سراسر دنیا است و هر سال 1/6 میلیون نفر را می کشد. این بیماری سیزدهمین دلیل مرگ و میر در دنیا و دومین دلیل اصلی مرگ ناشی از بیماری های عفونی پس از کووید-19 است.

به گفته این پژوهشگران در منطقه ها دچار کمبود منابع که اندازه بروز سل در آنها خیلی بالا است، اما شمار رادیولوژیست ها اندک است، می توان از رادیوگرافی های اشعه ایکس قفسه سینه با یک تلفن موبایل عکسبرداری کرد و این تصویر را برای تجزیه و تحلیل از راه دور بوسیله هوش مصنوعی فرستاد. این کار امکان خوانده شدن درست شمار بیشتری از رادیوگرافی های قفسه سینه را می دهد و در نهایت موارد بیشتری از سل تشخیص داده می شوند.

این آنالیز که یافته های آن در اجلاس ECCMID در دانمارک در روز دوشنبه این هفته ارائه شد، هنوز در ژورنال های پزشکی دارای داوری همتا منتشر نشده است و بنابراین این یافته ها را باید مقدماتی شمرد.